A tudósok szerint a mesterséges intelligencia egyetlen alváslaborban töltött éjszaka agyi felvételei alapján képes megjósolni több mint százféle egészségügyi rendellenesség kialakulásának kockázatát – jelentette a Reuters hírügynökség.
A SleepFM néven futó AI-modellt több mint félmillió órányi alvásadaton tanították be, amelyeket 65 ezer résztvevőtől gyűjtöttek össze.
Az adatokat poliszomnográfia segítségével rögzítették, amelyet az alvásvizsgálatok „arany standardjának” tekintenek. Ez az eljárás különféle szenzorokat használ az agyi aktivitás, a szívműködés, a légzés, valamint a test- és szemmozgások megfigyelésére az éjszaka folyamán.
Pontos előrejelzések
A kutatók a modellt összesen 585 ezer órányi, alvásklinikákon rögzített poliszomnográfiás felvételen tréningelték. Több mint ezer elemzett betegségkategória közül az AI 130 olyat azonosított, amelyet megfelelő pontossággal lehetett megjósolni a páciens alvásadatai alapján. Ezek közé tartozik többek között:
A Reuters kiegészítése szerint bizonyos ráktípusok, terhességi komplikációk, keringési megbetegedések és mentális zavarok esetén a modell előrejelzései az esetek több mint 80 százalékában bizonyultak helyesnek.
A tudósok egyelőre nem tudják pontosan, hogy a SleepFM milyen jeleket figyel az egyes betegségek előrejelzésekor; jelenleg ennek kiderítésén dolgoznak. Ezzel párhuzamosan keresik a módját a modell továbbfejlesztésének, például hordozható okoseszközök (wearables) adatainak bevonásával.
Reuters, STVR
Nyitókép forrása: Getty Images
Forrás:korkep.sk
Tovább a cikkre »
