2030-ra egy Japán méretű ország energiáját zabálhatja fel az AI-használat

2030-ra egy Japán méretű ország energiáját zabálhatja fel az AI-használat

Több tízmillió dollárba kerül az OpenAI-nak, ha valaki azt mondja a ChatGPT-nek, hogy köszönöm vagy kérem. Sam Altman, az Open AI vezetője a X-en posztolt arról, hogy az egyszerű udvariaskodások miatt az áramfogyasztás elképesztő mértékben nő. És ez csak egy apró szelete annak, amit a mesterséges intelligencia jövője jelent az energiaellátásra. Mintha egy Japán méretű fejlett ország energiaszükségletét kellene hirtelen ellátnia a Földnek.  

Észrevétlen energianyelő 

Azzal a legtöbb ember tisztában van, hogy energiatakarékos háztartási gépeket vegyen vagy hogy ne járassa feleslegesen az elektromos eszközeit, azzal azonban nagyon kevesen vannak tisztában, mit jelent a mesterséges intelligencia használata a világ energiafelhasználásában. Nem jelenik meg a hó végén a villanyszámlán, és eleve ártatlan kis poénnak tűnik generáltatni egy vicces képet, vagy megkérdezni a chatbottól, hogy mi legyen a vacsora.

2025 februárjában mutattak be egy kutatást, amely szerint az Egyesült Államokban a mesterséges intelligenciát használók 67 százaléka udvarias, ötből egy ember pedig egészen biztosan megköszöni a választ azért, mert ez esetleg megvédheti őket akkor, ha öntudatra kelnek. 

De mi is pontosan a mesterséges intelligencia?

Amit ma mesterséges intelligenciának nevezünk, valójában gépi tanulási modellek komplex rendszere, amelyek óriási adathalmazokból tanulnak. Ez a tanulási folyamat, vagyis a modellek tréningezése rendkívül energiaigényes. Ha szemléletesek szeretnénk lenni, akkor képzeljük el, hogy ezek a nagy nyelvi modellek gyakorlatilag minden könyvet, cikket, írást elolvasnak, rendszereznek, megértenek. Ez pedig rengeteg számítási kapacitást, és ezzel együtt energiát igényel.  

És most jön a csavar! A mesterséges intelligencia energiaigénye itt nem áll meg, sőt, a rendszerek adatmozgatási és memóriahozzáférési igénye egészen különleges. Folyamatosan óriási mennyiségű adaton végeznek műveleteket, ami persze energiát emészt fel. Mintha folyamatosan pakolnánk a könyveket a könyvtárban egyik polcról a másikra, még ha csak ritkán olvasunk is bele valamelyikbe. 

Nyugtalanító számok

Nehéz pontosan látni, hogy mit is jelent a világnak az udvariasság a chatbotokkal, de azért a kutatók próbálnak olyan szemléletes párhuzamokat hozni, ami egyszerre megdöbbentő, és rendkívül tanulságos.  

Tízszer több energiát emészt fel egy kérdés a Chat GPT felé, mint egy AI összegzés nélküli Google-keresés.  A Best Brokers kutatói szerint a Chat GPT 1.059 milliárd kilowatt-óra elektromos áramot használhat fel évente csak a chatbot üzemeltetésére, ami olyan 139,7 millió dolláros költséget jelent.  Közel másfél liter (1408 milliliter) vízfelhasználással kell számolni, mikor egy 100 szavas szöveget ír.  Egyetlen nagy AI-modell (mint a GPT-4) betanítása annyi energiát emészt fel, mint öt autó teljes élettartam alatti kibocsátása A napi szintű AI-használat (chatbotok, képgenerálás, videókészítés) összességében már most nagyobb energiafogyasztást generál, mint a modellek betanítása. A jövő még veszélyesebbnek tűnik 

Minden szakértő arról beszél, hogy a mesterséges intelligencia felhasználása növekedni fog, a nagy nyelvi modellek, vagyis az olyan típusú mesterséges intelligencia modellek, amelyekkel beszélgetni lehet, egyre elterjedtebbek lesznek.  

Egyes tippek szerint a mesterséges intelligencia modellek a világ adatközpontjai áramfogyasztásának közel a felét teszik ki.  A Nemzetközi Energiaügynökség (IEA) szerint 2030-ra az adatközpontok globális áramfogyasztása akár meg is duplázódhat, elérve Japán jelenlegi teljes villamosenergia-felhasználását. Az AI-rendszerek önmagukban a világ áramfogyasztásának 3-4 százalékát is elérhetik 2030-ra.  Az USA-ban az adatközpontok energiaigénye a teljes áramfogyasztás 9 százalékát is elérheti, sőt, egyes becslések szerint akár 25 százalékot is, ha nem sikerül hatékonyabb technológiákat bevezetni.  

Hírdetés

Mi a Tudatos Vásárlók Egyesületénél fontosnak tartjuk, hogy ne csak informáljunk, hanem kézzel fogható gyakorlatokat is adjunk az egyszerűbb élethez, aminek része a tudatosabb jelenlét a digitális térben. Ha szeretnéd egyszerűsíteni, zöldíteni az életed, akkor várunk az Ökokörökben, amelyekről több infót a képre kattintva kaphatsz. Arról pedig, hogy milyen eredményeket lehet elérni egy ilyen közösségben, itt olvashatsz.

Megdöbbentő, mi fogyaszt a legtöbbet 

A digitális kereskedelem és a szórakoztatás is egyre inkább AI-alapú. De vajon mi adja a nagyját az energiafogyasztásnak? A webáruházaknál a mesterséges intelligencia leginkább az ajánlórendszerekben, keresőoptimalizálásban és ügyfélszolgálati chatbotokban érhető tetten. Ezek energiaigénye jelentős, de eltörpül a következő versenyzőhöz képest.  

A streaming szolgáltatások kifejezetten nagy fogyasztók. Egy órányi Netflix-használat nagyjából 55 gramm szén-dioxidot bocsát ki, ami annyi, mintha hat percig járatnánk a vízforralót. A streaming energiaigényének nagy részét az adatközpontok és a felhasználói eszközök adják – vagyis nemcsak a szerverek, hanem a tévék, laptopok is rendesen dolgoznak a szórakozás közben. 

Emellett bajnokok a nagy nyelvi modellek, és ide tartoznak a fényképgeneráló alkalmazások is.  

Egyetlen AI-kép generálása annyi energiát igényel, mint egy okostelefon teljes feltöltése. Ezer kép generálása már annyi szén-dioxidot termel, mintha 6,5 kilométert autóznánk.  Ez az adat csak az egyik ok, amiért érdemes elkerülni a népszerű, saját arcképünk felhasználásával vicces képet generáló alkalmazásokat. Az adatbiztonság legalább ennyire fontos, hiszen az arcképünk az egyik legszemélyesebb adatunk, amit egy-egy alkalmazásnak önként átadunk ilyenkor. Fogalmunk sincs mire használja, milyen cégeknek adja el, és ők mire használják.  A videógenerálás, videók feldolgozásának energiaigénye még a képgenerálásnál is nagyobb lehet, főleg, ha nagy felbontású, hosszabb tartalmakról van szó. Egy öt másodperces videót generálni annyi energiát igényel, mintha egy órán keresztül járatná valaki a mikrohullámú sütőt.  De miért ekkora az energiaigény?  

Joggal merül fel a kérdés, hogy mégis mi okozza, hogy egy egyszerű “köszönöm” ilyen megterhelő a Földnek. Ha megértjük a probléma okát talán legközelebb könnyebben eszünkbe jut, hogy legyünk nagyon tudatosak abban, hogy mire és milyen gyakran használjuk a nagy nyelvi modelleket.  

Az AI-modellek működtetése rengeteg, egyszerre dolgozó processzort igényel, amelyek folyamatosan számolnak, tanulnak, optimalizálnak. Az AI-szerverek önmagukban is sokat fogyasztanak, de a hűtésük is komoly energiaigényű. Egy AI-szerver akár tízszer annyi áramot is felvehet, mint egy hagyományos szerver. A rendszereknek pedig  éjjel-nappal készen kell állniuk, hogy bármikor válaszoljanak, képet generáljanak vagy videót készítsenek – ez folyamatos energiafogyasztást jelent. Hogyan tovább?  

Az adatok valóban sokkolóak, ugyanakkor az is egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia alapjaiban változtatja meg a világunkat, és aki nem használja, az hátrányba kerül. Nem lehet csak a nagy cégekre várni, hogy a gigantikus energiafelhasználásra megoldást találjanak, nekünk is jóval tudatosabban kell használni az új technológiákat. Fontos, hogy az energiafelhasználás mellett odafigyeljen mindenki az adatai védelmére.

Mielőtt beleugrik bárki a legújabb trendbe és vicces fotó elkészítésébe, tegye fel magának a kérdést, hogy milyen adatait ad át, kinek, és tudja-e, hogy mi történik azokkal. Elsőre ártatlannak tűnhet egy poénos kép elkészítése, de senki nem akarja a szintén mesterséges intelligenciával készült fotóját vagy videóját olyan helyzetekben látni, amilyenben soha nem vett részt, nem is szeretett volna, és legrosszabb esetben akár visszaélésre, akár zsarolásra is alkalmas.  

Beszéljünk róla és tudatosítsuk a veszélyeket minél több ember számára, hogy a fejlesztőket is hatékonyabb energiafelhasználásra, fenntarthatóbb működésre, és a megújuló energiák használatára ösztönözzük!

Fotók: Canva

Az Európai Unió finanszírozásával. Az itt szereplő vélemények és állítások a szerző(k) álláspontját tükrözik, és nem feltétlenül egyeznek meg az Európai Unió vagy az Európai Oktatási és Kulturális Végrehajtó Ügynökség (EACEA) hivatalos álláspontjával. Sem az Európai Unió, sem az EACEA nem vonható felelősségre miattuk.

SustainableBehaviour: Climate Action for All 2023-1-HU01-KA220-ADU-000155533

A projektről bővebben ITT olvashatsz.

Ez a poszt 2030-ra egy Japán méretű ország energiáját zabálhatja fel az AI-használat először itt jelent meg: Tudatos Vásárlók.


Forrás:tudatosvasarlo.hu
Tovább a cikkre »